Современное использование нейросетей в сфере недвижимости
Современные риелторы используют нейросети, чтобы отвечать на вопросы клиентов, искать недвижимость по заданным параметрам, а также строить маркетинговые стратегии и писать объявления о продаже.
Автоматизация процессов
ИИ ускоряет работу риелторов, потому что берет на себя рутину. Современные нейросети способны автоматизировать многие задачи в сфере недвижимости:
Учет клиентской базы и оценка работы риелтора. CRM-системы хранят историю взаимодействия с клиентом и результаты переговоров. Нейросети позволяют анализировать большие объемы данных и выявлять потребности заказчиков а также эффективность сотрудников. В результате агентство может строить стратегию персонализированного маркетинга и обучать сотрудников.
Показ объекта. Технология 3D-туров позволяет показывать объекты дистанционно. Это экономит время и для риелтора, и для клиента, в результате риелтор успевает проводить больше показов и быстрее продавать. При этом, онлайн-показы не отменяют очных осмотров. Просто теперь клиент может не выходя из дома понять, стоит ли тратить время на дорогу. Также такая технология позволяет расширять клиентскую базу и продавать недвижимость людям из других городов и даже стран.
Общение с клиентом. Чат-боты и голосовые роботы ответят на частые вопросы, напомнят о встрече или уточнят, актуален ли еще запрос. Они умеют брифовать клиента и отправлять подборки объектов по его запросу. Когда к диалогу подключается риелтор, он уже понимает основные вводные: какую недвижимость ищет человек, покупает ли он ее за собственные средства или с помощью ипотеки, какие у него есть особые пожелания. Это помогает ускорить подбор и сократить время выхода на сделку.
Документооборот (ЭДО). Системы электронного документооборота и электронные подписи позволяют заключать сделки дистанционно и экономить время на встречи с клиентами и работу с государственными структурами. Благодаря ЭДО риелторы получили возможность проводить межрегиональные сделки, не собирая всех участников в одном месте.
Управление эксплуатацией недвижимости. Системы автоматизации и цифрового управления пригодятся агентствам, которые оказывают услуги управления недвижимостью. Они позволят автоматически отслеживать состояние объекта и даже дистанционно запускать некоторые процессы. Датчики собирают данные с домофона, водоканала, противопожарной системы и систем наблюдения, фиксируют неисправности. Некоторые программы позволяют жильцам подавать заявку на ремонт и обслуживание прямо внутри сервиса. Сейчас нейросеть управляет одной из новых школ в Московской области. Там работает система искусственного интеллекта «Дроид-энергоменеджер» и стоит цифровой двойник инженерных систем. Система ежеминутно измеряет температуру, уровень CO2, влажность, освещенность и потребляемую энергию.
Маркетинг. ИИ помогает анализировать рынок и поведение клиентов на основе больших данных. Он определяет, что пользуется спросом и какие потребности есть у людей, создает портрет целевой аудитории. Благодаря этому можно определять более эффективные стратегии маркетинга и продаж.
Улучшение безопасности
Кроме того, нейросети способны просчитывать риски в сделках с недвижимостью. Они анализируют собранные данные по объекту и участникам сделки и предсказывают вероятность возникновения проблем.
Например, сервис Эксперт-проверка от Контур.Недвижимости собирает сведения из нескольких официальных источников данных. Он анализирует полученную информацию и акцентирует внимание риелтора на потенциальных рисках. Конечно, пока оценить безопасность сделки без участия человека невозможно. Специалист должен изучить найденные риски и понять, действительно ли они представляют опасность для клиента. Однако такой сервис позволяет значительно сэкономить время работы и снизить ошибки из-за человеческого фактора.
Анализ и прогноз цен на рынке недвижимости с помощью нейросетей
Человеку трудно собирать и обрабатывать большой объем данных. Искусственный интеллект справляется с этим куда лучше и быстрее. Большинство аналитиков просто сравнивают данные, а ИИ находит или создает дополнительные переменные, способные влиять на стоимость жилья или развитие рынка. В своем анализе нейросеть учитывает изменение спроса, мировые события, цены на недвижимость, историческую стоимость объекта, ставку по ипотеке и изменение демографии. Согласно исследованию Cambridge Real Estate Research Center, ИИ способен увеличить точность прогнозов до 92%.
Благодаря такому анализу риелторы, застройщики и инвесторы могут подбирать или строить недвижимость, наиболее соответствующую потребностям рынка, опережать и формировать спрос или делать выгодные вложения. Некоторые компании пользуются машинными алгоритмами уже сейчас, чтобы предсказывать рост цен или вычислять наиболее выгодные объекты для инвестиций. Например, в 2023 году консалтинговая фирма SRG подсчитала с помощью нейросети, какую площадь можно купить в разных городах на сумму материнского капитала. А агентство недвижимости Zillow создало для себя специальную систему Zestimate, которая анализирует данные о продаже недвижимости, экономические и демографические изменения, чтобы предсказывать изменение цен на рынке.
Создание конверсионных объявлений с помощью ИИ
Хорошо написанное объявление — это половина успеха в продаже недвижимости. Нейросети способны помочь и с этим. Mobirise предлагает десятки шаблонов, на основе которых она создаст объявления или сайты для объектов. А нейросети вроде ChatGPT или Yandex.GPT умеют генерировать объявление с нуля. Задайте ключевые параметры и особенности недвижимости, пропишите структуру объявления и ключевые особенности, по которым объявление будет ранжироваться. Создайте шаблон промпта и просто меняйте данные. Вот так ChatGPT справляется с самым простым заданием на описание объекта недвижимости:
Генерация маркетинговых кампаний
Маркетинг стал одной из первых сфер, которая внедрила нейросети. Сейчас искусственный интеллект умеет искать контакты покупателей, анализировать целевую аудиторию, генерировать и удерживать лиды. Например, DealMachine умеет делать автоматическую рассылку владельцам недвижимости и тем самым генерировать лиды. А HouseCanary предлагает единую плафторму для общения риелтора и клиента, чтобы снизить риски того, что человек обратится в другую фирму. CRM-системы способны предоставлять статистику по сделкам и запросам клиентов, чтобы можно было сформировать портрет целевой аудитории, а нейросети вроде ChatGPT уже умеют справляться с творческими задачами и генерировать идеи для маркетинговых кампаний.
ИИ-консультанты по недвижимости
Чат-боты на основе ИИ способны отвечать на частые вопросы пользователей, рассказывать о преимуществах квартиры или дома, брифовать клиентов и отправлять им инструкции по конкретным запросам. Некоторые боты настолько продвинулись, что могут сами предложить недвижимость по озвученному запросу. ИИ нужно настраивать и обучать на базе агентства, но в результате он снимает с риелтора большую часть нагрузки и позволяет ему сосредоточиться на более сложных задачах. Например, чат-менеджер Айрис работает на основе ChatGPT и заточен на консультирование. Он уже успешно продает продукты своего разработчика, компании Airis Technology.
К чат-боту можно подключить CRM-систему, которая будет следить за диалогами, учитывать ответы клиентов и собирать статистику по реакциям. А кроме того она может вести учет свободных дат и времени для просмотра, чтобы чат-бот предлагал их клиенту. Если человек соглашается, CRM автоматически бронирует время в графике риелтора.
Поиск недвижимости с помощью искусственного интеллекта
Специальные сервисы способны просматривать информацию на популярных сайтах недвижимости и дополнительно фильтровать объявления под запрос пользователя. Цифровой помощник Lora от GloraXApp умеет подбирать жилье по классу комфорта и уточнять детали вроде раздельного санузла или наличия микроволновки. А чат-бот HomeBro сравнивает объявления на разных сервисах, отсеивает среди них дублирующиеся объекты и недвижимость в плохом состоянии, и отправляет результат пользователю в Telegram.
Кроме того, модели машинного обучения умеют учиться у пользователей и анализировать действия, связанные с объектом недвижимости. ИИ фиксирует, когда пользователь заполняет форму на сайте, оценивает объект или отправляет кому-то ссылку на него. Также система учитывает время, проведенное пользователем на странице объявления, типы недвижимости, которые он смотрит чаще всего, и сравнивает их с другими объектами на рынке. В результате ИИ способен предложить пользователю то, что более вероятно подойдет под его запросы. На основе этой же информации алгоритм может оценить, был ли подбор эффективным, и совершил ли человек покупку. Такие технологии часто используют сервисы поиска недвижимости.
Определение цены на недвижимость с помощью ИИ
Как мы уже говорили, ИИ способен собирать и анализировать большие объемы данных. Благодаря этому он может оценивать объекты. Агентство недвижимости Жилфонд уже взяло нейросети на вооружение.
По словам руководителя отдела разработки Андрея Зимарева, их искусственный интеллект способен за пять минут определить рыночную стоимость квартиры с учетом всех необходимых параметров. Анализ нейросеть основывает на базе сделок агентства. По словам Андрея, нейросеть учитывает весь путь общения с клиентом и подробную информацию об объекте: площадь, этаж, цена, адрес, длительность сделки. К системе подключили открытые API сайтов-агрегаторов недвижимости, из которых она тоже может собирать данные. Нейросеть структурирует полученную информацию, выявляет закономерности и использует их, чтобы оценивать новые объекты. Она способна выставить рыночную цену дома или квартиры и предположить срок продажи и возможную реакцию покупателей на объект. По сравнению с риелтором, нейросеть анализирует больше вариантов, быстрее выдает результат и замечает закономерности, которые человек мог бы пропустить.
Развитие искусственного интеллекта для недвижимости в будущем
Эксперты считают, что к 2025 году более 60% решений по инвестициям в недвижимость будут основаны на ИИ-аналитике. А основатель Realiste.ai Алексей Гальцев уверен, что роботы заменят порядка 30% риелторов на протяжении следующих пяти лет, а среди инвесторов вырастет количество долларовых миллиардеров за счет использования систем ИИ-аналитики.
Сейчас искусственный интеллект не может заменить риелтора или проектировщика, но может значительно ускорить и упростить его работу и увеличить его эффективность. В будущем рынок будет только развиваться. На это направлено множество частных и государственных инициатив. По словам вице-премьера Дмитрия Чернышенко, к 2030 году Россия планирует войти в топ-5 стран мира по основным метрикам ИИ и увеличить свой ВВП на 6% за счет применения новых технологий.